노원 이젠아카데미컴퓨터학원 - AI기반 예측 분석 시스템 개발

AI기반 예측 분석 시스템 개발

1차 개강일
24년 12월 20일(금)

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
AI기반 예측 분석 시스템 개발입니다.

교육기간
정규 6개월 취준생/비전공 입문자
수강료

국기과정 전액지원

K-디지털 트레이닝 전액지원

취업분야
AI개발자, 프론트엔드 개발자, 소프트웨어 개발자,
클라우드 개발자, 데이터 엔지니어링

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빅데이터 수집 분석, AI 모델링,
AI 서비스 개발, 클라우드 서비스를
빠르게 구현해 보는
AI 기반 예측 분석 시스템 개발이란?

프로그래밍 언어, 빅데이터 분석, 예측 모델링, 예측 분석 AI 서비스,
클라우드 서비스 구축, Low-Code 기술을 학습하여 CRM 시스템을
개발·적용해 관련 분야의 이론적, 기술적 이해도를 향상시키며,
실무에서 직접 활용되는 구현, 테스트, 배포 기술을 습득할 수 있게 교육합니다.
Start now

K-디지털 트레이닝의 장점은 - 참여기업 대상으로 SW전문인력 채용 및 직무분야에 대한 수요조사를 실시하여 교육과정에 반영

  1. 참여기업 요구사항 - AI 서비스의 이해, 화면구현 능력, 웹애플리케이션개발 및 유지보수 기술, 프로그래밍 언어 활용 능력, DBMS 기술, 버전관리 능력, 데이터 수집·저장·처리 능력, 빅데이터 분석 기술, 머신러닝 딥러닝 개발 기술, Low Code 플랫폼 활용 능력, 웹크롤링 기술, AI 서비스 구현, 클라우드 웹서비스 구축 능력
  2. 필요기술(직무역량) - AI 서비스 개발의 개념과 로직, 사용자 인터페이스 개발[html, css, javascript, react], 프로그래밍 언어[JAVA], 프로그래밍 언어[Python], 데이터베이스[SQL], 형상관리[Git, GitHub], 데이터수집·분석·시각화, Low Code, 웹크롤링과 스크레이핑, AI 서비스 구현과 Python 라이브러리 활용, EC2를 통한 Web Service, AWS EC2, RDB, S3 활용
  3. 인력양성목표 (훈련목표,인재상) - 참여기업의 핵심과제인 CRM 시스템을 개발·적용해 봄으로써 관련 분야의 이론적, 기술적 이해도를 높이고, AI 개발자로서 활용되는 기술을 구현, 테스트, 배포할 수 있는 능력을 함양

국가 기술 산업 교육의 중심! K-디지털트레이닝
빅데이터 수집 분석, AI 모델링,
AI 서비스 개발, 클라우드 서비스를
빠르게 구현하여 런칭 할 수 있는 전문
AI 개발자로서의 실무 인재로 거듭납니다.

기업의 실제 프로젝트 중심 훈련 과정과
혁신적인 훈련방식을 도입!
  • 사용자 인터페이스, CRM 시스템 개발 빅데이터 분석, AI 프로그래밍 :
    화면 구현, 프레임워크, 백엔드 등 APP, CRM 시스템 개발 기술과
    데이터 수집, 분석,
    AI 프로그래밍을 익히는 교과로써 훈련 기관의 검증받은
    전문 훈련교사가 담당하여 기초 단계부터 체계적인 교육 진행
  • Low Code 플랫폼 활용 :
    참여기업에서 사용하고 있는 Low Code 플랫폼 활용 기술을 익히는 교과로써
    산업체 강사(참여기업)를 배정하여 실무 개발 기술 노하우 및 현장성을 강화
  • 예측 분석 AI 서비스 개발 :
    AI 기반 CRM 솔루션 개발과 AI 기반 예측 분석 APP 개발의 핵심/선도 기술로 평가받는
    AI 서비스 구현, 알고리즘 개발, 강화 학습과 예측,
    실시간 데이터 처리,
    클라우드 서비스 구축 기술을 익히는 교과로써 해당 사업을 진행하고 있는
    산업체 강사(참여기업)를 배정하여 실무 개발 기술 노하우 및
    현장성을 강화
  • 개발 기초부터 사고 능력을 키웁니다.
  • 현장 경력이 풍부한 실무자의 노하우를 그대로 전달합니다.
  • 개발자로의 취업을 위한 경쟁력 있는 콘텐츠를 기획해 봅니다.
  • 아마존 AWS 클라우드 서버 구축을 활용합니다.

수료 후 “끝”이 아닌 새로운 “시작” 취업 지원 시스템!

  1. 합격 전략 A to Z 전문 커리어 코치에게 1:1컨설팅 진행

  2. 구인공고 공유 및 추천 수강생 니즈를 분석해 개인별 맞는 기업을 매칭

  3. 온/오프라인 취업 특강 취업 전략에 대한 특강을 진행하여 다가올 취업에 대응

  4. 취업 후에도 지속적인 관리 취업 후에도 커리어 설계 / 미취업자도 6개월까지 취업지원

  1. 정규교과
    1. 빅데이터 수집 분석 - Python, 머신러닝
    2. 예측모델, 추천시스템 - 머신러닝, 딥러닝
    3. 예측 분석 AI서비스 개발 - 예측분석 AI서비스와 구현 기술의 이해, 시스템 화면구현 및 UI구현, Python, JAVA, 머신러닝, 딥러닝, TensorFlow Framework, 데이터베이스
    4. 클라우드서비스 구축 및 배포 - AWS를 이용한 웹서비스 구현, 프로젝트 배포
    5. LowCode활용기술
  2. 프로젝트
    1. 1. 회귀분석을 활용한 가전제품 재고 예측 APP 개발
    2. 2. 사용자 온라인 행동 데이터 기반 가전제품 추천 APP 개발
    3. 3. AI 기반 고객 분석 데이터 수집을 통한 영업 CRM 예측 분석 서비스 개발

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
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현장에 직접 투입하는
특화된 현장실습 프로젝트를
진행 함으로써,
전문 인력을 양성합니다.

실무/인사담당자 수요 조사에 의한 맞춤형 교육과정 설계로,
프로젝트 기술 교육 및 실무 프로젝트를 반영하여
경쟁력 있는 인재로 성장합니다.

관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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선배에게 들어요!

초급자나 비전공자가
수업듣기에 난이도가
적절할까요?
비전공자 및 초급자도 가능합니다.
하지만 프로그래밍 난이도가 아무래도 있다보니
사전에 선행할수 있는 컨텐츠를 제공드리니,
부담없이 교육을 받을수 있도록 도와드립니다.
사물인터넷 관리자가
하는 업무가 궁금합니다.
다양한 IOT 기기를 개발하고,
모니터링등 각종 관리업무를 병행합니다.
교육수료 후 추가준비없이
취업이 바로 가능할까요?
수업에서 조별로 실무 프로젝트를 진행하기에 현장에서도 바로 응용가능합니다. 또한 현장에서처럼 협업하는 방식으로 수업을 진행하기에, 바로 업무가 가능할 정도의 실력향상을 보장해 드립니다.
스마트공장 관리자가 하는
업무가 궁금합니다.
공장 내 각종 설비 및 IOT을 설치하여 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 인공지능을 활용 이를 분석해 스스로 제어할 수 는 있는, 스마트 공장 내에서의 전체적인 관리업무를 맡게 됩니다.

수강후기

  • 인천 스마트팩토리
    - 김○주

    어려운 과정이지만 배제민 강사님께서 잘 이끌어주셔서 배우는데 크게 무리 없었습니다!

  • 인천 스마트팩토리
    - 황○희

    카티아 과정을 찾던 중 요즘 뜨고 있다는 스마트 팩토리를 상담받게 되었고 이왕 배우는거 폭 깊게 배우는것이 좋을 것 같다는 생각이 들어서 수업을 듣게 되었습니다. 배제민 강사님께서 친절하게 차근차근 알려주셔서 큰 어려움없이 들을 수 있었습니다.

  • 인천캠퍼스 aws
    - 이○홍

    처음 배우는 과정이라 생소하고 어려웠지만 박상진 강사님이 친절하게 잘 이끌어주셔서 수업 잘 들을 수 있었습니다.

  • 인천점 aws 리뷰
    - 조○진

    웹 디자이너로 근무하다가 웹 개발자로 이직하고 싶어서 상담을 받고 박상진 선생님 수업을 듣게 되었습니다. 심화 된 과정이라 초반에는 어려움이 있었지만 선생님이 잘 이끌어주셔서 끝까지 수업 유익하고 재미있게 마칠 수 있었습니다!

  • 인천 스마트팩토리
    - 강○라

    스마트 기술을 전목시킨 과정이라서 새롭고 재밌었습니다. 배제민 선생님이 친절하고 쉽게 알려주셔서 더욱 더 좋았습니다!

  • 인천캠퍼스 스마트팩토리
    - 이○영

    전공으로 카티아를 배웠는데 요즘에 스마트팩토리가 뜨고 있다고 들어서 과정을 찾던 중 이젠에서 과정이 개설한다기에 상담을 받고 수업을 들었습니다. 배제민 선생님이 어려운 부분도 쉽게 풀어서 설명해주시고 자료들도 제공을 해주셔서 배우는 동안 재미있게 수업 마칠 수 있었습니다.

  • 인천 aws 리뷰
    - 신○기

    개발자 과정이라 배울것도 많고 어려운 부분도 있었지만 박상진 선생님이 적응 할수 있도록 잘 이끌어주셨습니다!

  • 인천캠퍼스 aws 과정
    - 김○진

    aws 클라우드를 활용하는 풀스택 과정이 있다고 해서 듣게 되었는데 처음에는 비전공자라 생소하고 어려운 면도 있었지만 박상진 강사님께서 자료도 많이 주시고 꼼꼼히 봐주셔서 덕분에 즐겁게 수업 듣고 마칠 수 있었습니다 :)

  • 인천캠퍼스 스마트팩토리
    - 김○리

    스마트 팩토리가 생소한 분야 였지만 취업 준비를 위해 들었습니다 배제민 강사님 덕분에 어렵지 않게 잘 들을 수 있었습니다 감사합니다!

  • 인천점 스마트팩토리
    - 이○영

    인천에서 스마트팩토리를 찾던 중 이젠에 과정이 있다는 소식을 듣고 상담 받고 수강하게 되었습니다. 배제민 강사님이 기초적인 부분부터 차근차근 알려주셔서 큰 어려움 없이 수료 할 수 있었습니다! 이직 준비하는 기간동안 도움을 많이 주셔서 감사합니다

커리큘럼


  1. 1

    AI 서비스 개발의 개념과 로직

    • 인공지능의 개념과 특징
    • 빅데이터의 개념과 특징
    • 예측 분석의 개념과 목적
  2. 2

    사용자 인터페이스 개발

    • 웹표준의 이해와 학습
    • HTML5태크 및 주요특징
    • CSS
    • BOM, DOM의 이해
    • Javascript 기본문법 학습
  3. 3

    프로그래밍언어(JAVA)

    • JDK 및 IDE(Eclipse) 설치
      (개발환경구축)
    • 환경변수셋팅 및 이해
    • CMD기본 명령어 및 컴파일&실행
    • JVM과 OS연동 동작 원리의 이해
    • 자바 기초 문법 및 배열, 인스턴스 학습
  4. 4

    프로그래밍언어(Python)

    • 환경설정
    • 데이터타입과 컬렉션
    • 조건문과 반복문
    • 함수이해 및 활용
    • 파이썬 모듈
    • 클래스와 인스턴스
  5. 5

    데이터베이스

    • 데이터베이스와 RDMS의 이해
    • Oracle or Mariadb 서버 구축
    • Client 및 SQL Tool 설치
    • DDL, DML, DCL 학습
  6. 6

    형상관리

    • GIT-SCM 설치 및 학습
    • 형상관리의 필요성
    • GITHUB or GITLAB 가입 및
      리파지토리 생성
    • EGIT을 활용한 리모트 리파지토리 연동
  7. 7

    데이터수집과 전처리

    • 데이터 수집의 개요와 중요성
    • 데이터 전처리의 개요와 중요성
    • 데이터 저장 및 관리의 개요와 중요성
  8. 8

    데이터 분석과 시각화

    • 데이터 분석의 개요와 중요성
    • 데이터 분석 절차와 과정
    • 데이터 분석에 필요한 도구와 기술
    • 데이터 시각화의 개요와 중요성
  9. 9

    AI 서비스 개발을 위한 M/L, D/L

    • MachineLearning의 개념과 종류
    • 수학에 기반한 회귀분석
    • 수학에 기반한 Machine Learning
    • 딥러닝의 개념
  10. 10

    AI 기반 Low Code 플랫폼 활용

    • Low-Code 개념 및 이점
    • 개발 환경 설치 및 설정
    • 개발에 필요한 기본 요소 및 개념
    • 디자인 원칙 및 가이드라인
  11. 11

    웹크롤링과 스크레이핑

    • 웹 크롤링과 스크레이핑의 개념과
      차이점 소개
    • 웹 크롤링과 스크레이핑의 활용 예시
    • 웹 크롤링을 위한 기본 도구
    • HTTP 요청과 응답 이해하기
  12. 12

    [프로젝트 1]
    AI 기반 예측 분석 APP 개발

      [회귀분석을 활용한
      가전제품 재고예측 APP개발]

    • 프로젝트 개발 계획수립
    • 개발환경구축
    • AI 알고리즘 설계
    • 알고리즘 구현
    • 테스트 및 안정화
  13. 13

    [프로젝트 2]
    AI 기반 CRM 솔루션 개발

      [AI 기반 고객 분석 데이터 수집을 통한 영업 CRM 예측 분석 서비스 개발]

    • 프로젝트 기획 및 개발환경 구성
    • CRM 예측 분석 서비스 개발을 위한 DB시스템 구축
    • CRM AI서비스 개발 인터페이스 및
      아키텍처 구축
    • 영업CRM 예측 분석 AI서비스 개발
    • AWS를 활용한 웹서비스 구축
    • 프로젝트 테스트 및 통합구현
 
 

AI기반 예측 분석 시스템 개발

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